AiMOGA, perusahaan robotika di bawah Chery Group, memperkenalkan robot Mobo sebagai pendamping keluarga dengan kemampuan multitugas. Humanoid ini diklaim mampu menjalankan hingga 16 pekerjaan secara paralel, sembari merespons interupsi dalam waktu kurang dari 0,2 detik. AiMOGA memamerkan perangkat tersebut dalam AiMOGA Robotics Global Launch 2026 yang berlangsung di Wuhu, Provinsi Anhui, China. Peluncuran itu menyoroti embodied intelligence, pendekatan yang menyatukan kecerdasan buatan dengan kemampuan robot memahami sekitar dan berinteraksi.
Pendekatan ini membawa pemrosesan digital ke lingkungan fisik, sehingga Mobo dapat membaca situasi sebelum memilih respons atau tindakan.
“Berikan Mobo sebuah tugas, dan robot ini dapat memahami apa yang perlu dilakukan, menjalankan tugas tersebut, serta melaporkan hasilnya.”
— kata Peng Xia, Executive Vice President of AiMOGA Robotics.
Pernyataan tersebut menggambarkan sasaran desain Mobo, yakni mengubah instruksi pengguna menjadi rangkaian pekerjaan yang dapat dipantau.
Robot Mobo Menggabungkan Persepsi dan Keputusan
Di balik interaksi sehari-hari, sistem Mobo memadukan persepsi spasial, pemrosesan bahasa, pembacaan gestur, pengendalian gerak, serta pengambilan keputusan. Integrasi tersebut membantu robot mengenali objek dan menafsirkan komunikasi, lalu menentukan tindakan berdasarkan keadaan sekitar serta pengalaman terdahulu. Kemampuan itu penting ketika instruksi bertemu perubahan lingkungan, sebab robot perlu menyelaraskan informasi visual dan bahasa sebelum bertindak. Namun, materi peluncuran tidak merinci tingkat akurasi setiap modul, sehingga performa sehari-hari masih perlu dinilai melalui penggunaan nyata.
Navigasi Sosial Menyesuaikan Gerak di Sekitar Orang
Mobo juga dibekali navigasi sosial yang membaca arah pergerakan pejalan kaki serta memperkirakan ruang untuk berinteraksi. Dengan informasi itu, robot bisa memperlambat langkah, memberi jalan, dan menghindari orang ketika melintasi area bersama. Kemampuan tersebut menempatkan keselamatan pergerakan sebagai bagian desain interaksi, bukan sekadar fitur tambahan pada tubuh humanoid.
Demonstrasi Menguji Multitugas dan Respons Interupsi
Dalam demonstrasi, Mobo menangani pemberitahuan rapat dan pekerjaan inspeksi, sementara tetap menerima pertanyaan yang muncul tanpa perkiraan. Setelah menjawab pertanyaan tak terduga, robot itu kemudian melanjutkan pekerjaan sebelumnya, menunjukkan kemampuan berpindah perhatian di tengah alur tugas. Perilaku tersebut selaras dengan klaim respons interupsi di bawah 0,2 detik, meski metode pengujian tidak dijelaskan dalam materi. Karena itu, angka respons menjadi indikator teknis menarik, tetapi belum menjelaskan sendiri konsistensi kinerja dalam beragam situasi rumah tangga.
Robot Mobo Dirancang Mendampingi Lintas Generasi
Secara fisik, Mobo memiliki tinggi 0,9 meter dan 22 derajat kebebasan gerak, atau degrees of freedom (DoF). Konfigurasi tersebut mendukung gerakan tubuh ekspresif, yang dapat memperkaya cara robot menyampaikan respons selama percakapan atau pendampingan. AiMOGA membayangkan penggunaannya untuk anak yang belajar bahasa Inggris sekaligus lansia yang membutuhkan teman berbincang dalam keseharian.
Memori, Identitas, dan Dukungan Bahasa
Mobo dapat mengingatkan pengguna terhadap tugas yang telah ditetapkan, sekaligus mendukung interaksi dalam lebih dari 20 bahasa. Untuk menjaga kesinambungan percakapan, sistem memanfaatkan memori jangka panjang dan Face ID guna mengaitkan informasi dengan pengguna tertentu. Meski begitu, materi pengenalan belum menjelaskan bagaimana data identitas, izin pengguna, dan penyimpanan memori dikelola secara terperinci.
MogaCloud dan MoAgent Memperluas Ekosistem
Platform MogaCloud mendukung pemberian instruksi dari jarak jauh serta pembaruan perangkat lunak melalui jaringan atau over-the-air (OTA). Fitur tersebut membuka jalur pemeliharaan perangkat tanpa selalu mengandalkan pembaruan manual, meski rincian keamanan koneksi belum dipaparkan. Pada acara bertema “Car-Robot in Synergy, Scenarios in Energy”, perusahaan turut memperkenalkan MoAgent sebagai teknologi pendukung koordinasi robot. MoAgent dirancang agar sistem mampu memahami situasi, menyelaraskan pekerjaan, mengambil keputusan, dan menyesuaikan respons ketika kondisi berubah.
Penggabungan kemampuan tersebut menunjukkan arah pengembangan AiMOGA, yakni membawa robot dari perangkat demonstrasi menuju pendamping yang lebih adaptif. Namun, manfaat nyata Mobo akan bergantung pada keandalan operasi, kenyamanan interaksi, perlindungan data, serta kecocokan fungsi dengan kebutuhan keluarga. Pengujian jangka panjang di lingkungan rumah akan membantu mengukur sejauh mana robot mampu memberi bantuan tanpa mengganggu aktivitas penghuni.